د. حسام البحيري يكتب: رؤى مستقبلية حول التعامل مع التحول نحو النظام الأساسي للذكاء الاصطناعي التوليدي

على مدار السنوات القليلة الماضية، شهد الذكاء الاصطناعي التوليدي نموا هائلًا مما أدى إلى إنشاء طرق جديدة ومثيرة للمؤسسات لزيادة الإنتاجية، وتبسيط العمليات، وتسريع الابتكار. 

ومع استمرار التبني وزيادة قوة تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي، لم يعد السؤال هو ما إذا كانت المؤسسات ستتبنى الذكاء الاصطناعي التوليدي - ولكن كيف يمكنها استخدامه بشكل أكثر فعالية.

في مايكروسوفت؛ تم انشاء هذه المؤسسة على الاعتقاد بأنه يجب أن تبتكر تقنيات تمكن الآخرين من ابتكار تقنياتهم الخاصة. وإن التقنية بحد ذاتها تتطور دائما، وهذا أمر معروف. 

وسيعمل الجيل القادم من الذكاء الاصطناعي على إعادة تشكيل كل فئة من فئات البرامج وكل الأعمال، بما في ذلك الأعمال الخاصة. 

ويجب الالتزام بمساعدة كل فرد، ومؤسسة، ومجال للتكيف مع كل تحول إلى نموذج التقنية الجديد. ولقد تم وضع هذا الالتزام في موقع القادة في طليعة التحول الأخير — التحول إلى النظام الأساسي للذكاء الاصطناعي.

ومع الدعم للمبدعين الرائدين ومساعدة الشركات على الانتقال من الحديث عن الذكاء الاصطناعي إلى ترجمته إلى نتائج حقيقية ودائمة، تم اكتساب منظورا فريدا حول استراتيجيات الذكاء الاصطناعي التوليدي التي تعمل على تعزيز تأثير الأعمال.

والهدف هو مشاركة الأفكار للمساعدة في التنقل في التحول إلى النظام الأساسي للذكاء الاصطناعي وإظهار مدى تأثير الذكاء الاصطناعي التوليدي على الشركات اليوم. 

كما يتم تسليط الضوء على ما هو في الأفق، ومشاركة الاستراتيجيات الرئيسية التي يمكن تنفيذها لتعظيم الفرص في تبني هذه الأدوات الجديدة القوية - مع تجنب المزالق التي قد تحد من النجاح. كما نأمل أن تكون هذه وجهات النظر مصدر إلهام للمبدعين، ومصدر للطاقة، وأيضا مصدر للإرشاد بينما تواصل الرحلة في مجال الذكاء الاصطناعي.

التحول إلى النظام الأساسي للذكاء الاصطناعي التوليدي

من السهل أن نشعر بالإثارة إزاء ابتكارات الذكاء الاصطناعي — لقد دخلنا عصرا جديدا من الذكاء الاصطناعي التوليدي الذي يعمل على تحويل الإنتاجية لكل فرد، ومؤسسة، ومجال على الأرض. ولكن من الصعب أيضا التعامل مع التغييرات، حيث تعمل سرعة الاختراقات وحجمها في مجال الذكاء الاصطناعي على تعزيز التحول إلى نموذج تقنية جديد يعمل على إعادة تشكيل شركاتنا ومجتمعنا بشكل جوهري. 

وإن القادة الذين يتصورون إمكانات جديدة ويستغلون الإمكانات الكاملة للذكاء الاصطناعي لديهم الفرصة لتحقيق تأثير ونمو غير مسبوق — ومساعدتنا في معالجة بعض التحديات الأكثر إلحاحا. قوانين التوسع - القوى الأساسية التي تعزز التحول إلى النظام الأساسي للذكاء الاصطناعي التوليدي.

مع كل تحول إلى النظام الأساسي، من المفيد فهم القوى الأساسية التي تعزز التغيير، وكان أحد عوامل التعزيز الأساسية هو تطور قوانين توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي. وتشير هذه إلى المبادئ التي تصف مدى تحسن أداء نماذج الذكاء الاصطناعي مع زيادة عدد الموارد الحسابية، والبيانات، وحجم النموذج (المعلمات). وتشير هذه القوانين إلى أن النماذج الأكبر حجما التي يتم تدريبها على مزيد من البيانات تميل إلى تحقيق أداء أفضل في مجموعة متنوعة من المهام. ولا تساعد قوانين التوسع الباحثين والممارسين في إنشاء نماذج أفضل فحسب، بل إنها تعزز أيضا تصميم البنية الأساسية للذكاء الاصطناعي اللازمة لدعم نمو الذكاء الاصطناعي. وُيُعد هذا المفهوم ضروريا لفهم التقدم السريع في قدرات الذكاء الاصطناعي.

الذكاء الاصطناعي التوليدي عبارة عن مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي تستخدم نماذج متقدمة، مثل نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) لتوليد مخرجات جديدة. ويتيح هذا للمستخدمين العمل مع البيانات بطرق جديدة فعالة باستخدام مطالبات اللغة الطبيعية، مما يتيح مجموعة واسعة من التطبيقات.

لقد تحسنت بالفعل إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل كبير منذ طرح،ChatGPT وهو أول مثال رائد لهذه التقنية، في نوفمبر2022. على الرغم من أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي المبكرة استخدمت واجهات لغة طبيعية يمكنها فقط فهم المدخلات النصية، إلا أن واجهات اليوم العالمية يمكنها فهم الصور والفيديو أيضا.

يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي الأكثر تطورا التعامل مع المهام المعقدة بشكل متزايد، مما يسمح لها بالانتقال من مجرد إجراء عمليات الاستدلال إلى القدرة على دعم كل من الاستدلال والتخطيط. كما تتمتع تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي الآن بذاكرة قصيرة المدى وطويلة المدى، مما يمكنها من "تذكر" الأشياء المهمة عبر المحادثات، والأجهزة، والسياقات.

يعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي اليوم على إحداث تحول في عمليات الأعمال، وتجارب الموظفين والعملاء، وحتى الحياة اليومية. وسواء كان الأمر يتعلق بتنفيذ المهام الروتينية تلقائيا وجعل ذكاء الأعمال أكثر سهولة في الوصول إليه أو تخصيص خدمة العملاء وتمكين موجة جديدة من الإبداع، إن الذكاء الاصطناعي التوليدي يمثل تحولا إلى نموذج من عملية شاقة إلى إمكانية غير عادية.

لقد تم تبني الذكاء الاصطناعي التوليدي بسرعة غير مسبوقة. وبينما استغرق الأمر سبع سنوات حتى يصل عدد مستخدمي الإنترنت إلى 100 مليون مستخدم، حقق ChatGPTهذا المعيار في شهرين. وعلى الرغم من أن الذكاء الاصطناعي التوليدي جديد نسبيا في السوق، إلا أن تبنيه يتوسع بسرعة حيث قفز الاستخدام بين الشركات إلى % 75 في عام 2024 من % 55 في عام 2023 وفقا لدراسة أجرتها شركة.ID

يرى القادة الذين تبنوا الذكاء الاصطناعي التوليدي وحققوا تقدما كبيرا في رحلة تبني الذكاء الاصطناعي فائدة أخرى في تبني مستقبل مدعوم بالذكاء الاصطناعي: الاضطراب. إلى جانب مجرد جعل الأنظمة الحالية أكثر كفاءةً فإنهم يرون الذكاء الاصطناعي التوليدي كوسيلة لإعادة ابتكار العمليات ونماذج الأعمال لإنشاء مستقبل أكثر تخصيصا، مع احتكاك أقل وتحقيق نتائج ذات جودة أعلى.

مع تزايد ثقة المؤسسات وراحتها في استخدام تقنية الذكاء الاصطناعي التوليدي، يتجه استخدام الذكاء الاصطناعي والتوجه نحوه إلى الارتفاع. ويتوقع الأشخاص أن يكون للذكاء الاصطناعي تأثير إيجابي على المجتمع، وأن ُيُنشئ قيمة أعمال حقيقية. ويؤثر هذا التوجه على استعداد الذكاء الاصطناعي مع انتقال مزيد من المؤسسات من استكشاف الذكاء الاصطناعي إلى التخطيط لاستراتيجية الذكاء الاصطناعي - والتقدم من التوسع إلى تحقيق قيمة ثابتة للذكاء الاصطناعي.

المراحل الخمس للاستعداد للذكاء الاصطناعي التوليدي

تظهر أبحاثنا أن الشركات التي تتبني الذكاء الاصطناعي تمر بخمس مراحل من الاستعداد، ولكل منها أولوياتها الاستراتيجية الخاصة: الاستكشاف، والتخطيط، والتنفيذ، والتوسع، والتحقيق. وبالنسبة لقادة الأعمال، إن تحديد مرحلة استعداد مؤسساتهم بشكل صحيح وتنفيذ الاستراتيجيات المناسبة لأمر بالغ الأهمية لإدارة التحول في الذكاء الاصطناعي التوليدي.

• الاستكشاف

تثقف الشركات نفسها وتجرب الذكاء الاصطناعي التوليدي في مجالات مختارة للمؤسسة.

• التخطيط

تقيّم الشركات استراتيجية الذكاء الاصطناعي التوليدي وتحددها بشكل نشط. وبناء على أسسها الاستراتيجية، تقوم بإثبات المفهوم وتخطط لعمليات نشر الذكاء الاصطناعي التوليدي

• التنفيذ

تنتقل الشركات من مرحلة إثبات المفهوم والمشاريع التجريبية إلى مرحلة الإنتاج.

• التوسع

نشرت الشركات تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي وأنظمته لعدد قليل من وظائف الأعمال وتوسع نطاقها عبر المؤسسات بأكملها.

• التحقيق

تحقق الشركات قيمة قابلة للتكرار والقياس. إنها لم تكتفي باختبار التطبيقات وتنفيذها وتوسيع نطاقها فحسب، بل قامت أي ًضًا ببناء عمليات قوية وحواجز أمان لمزيد من التطوير ولديها مسار تطوير قوي.

معالجة التحديات التي تواجه تبني الذكاء الاصطناعي التوليدي

يتطلب تنفيذ الذكاء الاصطناعي التوليدي وتحقيق فوائده من المؤسسات بناء قاعدة قوية من البنية الأساسية، والمعرفة، والإمكانات. ومع تقدم المؤسسات في رحلات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، ظهرت العديد من التحديات المشتركة التي يمكن أن تعوق التقدم وتؤخر قدرتها على تحقيق القيمة. وبالنسبة لقادة الأعمال، ُيُعد التخطيط الاستراتيجي الواضح وتحديد الأهداف أم ًرًا بالغ الأهمية لتحقيق أقصى قيمة وتقليل المخاطر.

• تحديد مكان البدء

تبدو إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدي بلا حدود تقريبًًا — مما يعني أنه من الصعب بالنسبة للعديد من المؤسسات تحديد من أين تبدأ. وللإجابة على هذا السؤال، من المهم أن تأخذ بعين الاعتبار قيمة الأعمال أو النتيجة الاستراتيجية التي تسعى إلى تحقيقها. تبدأ العديد من المؤسسات بهدف تعزيز إنتاجية الموظفين أو تحسين سير العمل الحالي ليكون أكثر كفاءة، كما هو الحال في شركة،DLA Piper  وهي إحدى أكبر شركات المحاماة في العالم.

ولكن الذكاء الاصطناعي التوليدي يمكن أن يكون أي ًضًا قوة لإحداث تحول حقيقي في الأعمال عندما تنظر إلى مواطن الشكوى أو الفرص الأكثر تحدي ًدًا للابتكار. على سبيل المثال، استخدمت Babson College الذكاء الاصطناعي لإحداث تحول في التعلم ورحلة الطالب. وبد ًءًا بالمشاريع التجريبية لدعم الطلاب المتعثرين وتقديم المساعدة في التعلم، أطلقوا الآن "The Generator" وهو مجتمع شعبي يعمل على تمكين أعضاء هيئة التدريس من استكشاف الذكاء الاصطناعي ودمجه بثقة، والذي يوفر إرشادات حول أدوات الذكاء الاصطناعي التي يجب استخدامها على نطاق واسع. واستخدمت  Properstar وهي نظام أساسي رائد في مجال العقارات، خدمات Microsoft Azure AI لإنشاء تطبيق يحلل بيانات العقارات غير المنظمة وتوفر إمكانات تصفية متقدمة وتقدم نتائج بحث ذات صلة - مما يعزز مكانتها كلاعب رائد في مجال أسواق العقارات القائمة على البيانات. والدرس المستفاد هنا هو  انه يجب عليك تجاوز التحسين والكفاءة، واكتشف حالات الاستخدام التحويلية التي توفر قيمة أعمال ذات معنى. 

• التغلب على نقص المهارات في مجال الذكاء الاصطناعي وبناء الخبرة

تحتاج المؤسسات إلى موظفين يتمتعون بالمهارات المناسبة لإدارة البنية الأساسية المح ّسّنة للذكاء الاصطناعي، وإنشاء النماذج وتدريبها، والعمل بفعالية مع أدوات الذكاء الاصطناعي. واليوم، أصبحت هذه الموهبة نادرة. ويقول % 45 من المؤسسات أن نقص الموظفين ذوي المهارات المتخصصة هو التحدي الأكبر عند تنفيذ تقنية الذكاء الاصطناعي. وعلى الرغم من أن الطلب المرتفع

على المهارات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي من شأنه بطبيعة الحال أن يدفع القوى العاملة إلى أن تصبح أكثر كفاءة في مجال الذكاء الاصطناعي، إلا أن قادة الأعمال يواجهون حاليا صعوبة في توظيف العمال وتدريبهم بسرعة كافية لدعم مبادرات الذكاء الاصطناعي.

لبناء مهارات الذكاء الاصطناعي بشكل فعال ضمن قوة عاملة متنوعة، من الضروري أن نتذكر أن كل مؤسسة مختلفة ومع فئة التقنية الديناميكية هذه، لا يوجد نهج واحد يناسب الجميع للتعلم والتطوير. وإن تجربة المبادرات والأساليب الجديدة من شأنها أن تساعد المؤسسات على تصميم كتيبات تعليمية شاملة تتطور وتخدم الاحتياجات المتغيرة للموظفين. والدرس المستفاد هنا انه يجب عليك استخدام أمثلة من العالم الحقيقي لبناء نهج لتنمية مهارات الموظفين بما يلبي الاحتياجات الفريدة لمؤسستك.

• من المخاوف الأمنية إلى الحماية باستخدام الذكاء الاصطناعي

يمكن أن يمثل تبني الذكاء الاصطناعي تحديات فريدة فيما يتعلق بالأمان وإدارة البيانات، بد ًءًا من المخاوف بشأن خصوصية البيانات وسريتها إلى نقاط الضعف المحتملة في النماذج المستخدمة. وتفهم الجهات الفاعلة في مجال التهديد أي ًضًا قيمة الذكاء الاصطناعي؛ فهي تستخدمها لإنشاء أكواد ضارة، وزيادة فعالية هجمات الهندسة الاجتماعية، ومضاعفة حجم الهجمات التي تنفذها. ونتيجة لذلك، يقول % 27 من المؤسسات إن المخاوف بشأن فقدان البيانات أو الملكية الفكرية تعوق مبادرات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، بينما يشير % 26 إلى نقص الحوكمة وإدارة المخاطر.

على الرغم من أن التحديات مثل التهديدات المدعومة بالذكاء الاصطناعي ونقاط الضعف في بعض نماذج وأدوات الذكاء الاصطناعي لن تختفي أبدا، إلا أن ظهور إمكانات أمنية أكثر تطورا مدعومة بالذكاء الاصطناعي يعمل على تحسين اكتشاف التهديدات وتسريع أوقات الاستجابة وتوفير تحليل أكثر عمقا للحوادث. والدرس المستفاد هنا انه على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يسهم في بيئة أمان إلكتروني أكثر تعقيدا، إلا أنه يمكن أن يكون أيضا جزءا أساسيا من استراتيجيتك لحماية مؤسستك.

• ستكتسب التغييرات التنظيمية وتغييرات الامتثال والامتثال زخما

مع تطور الذكاء الاصطناعي التوليدي، تعمل مجموعات المجالات والحكومات على وضع المعايير لتوجيه استخدامه. ويتعين على المؤسسات التكيف للامتثال لهذه البيئة التنظيمية الدولية المعقدة والمجزأة في بعض الأحيان. وإن احتضان هذا التحدي أمر بالغ الأهمية، والاستفادة من الموارد للبقاء متوافقا واستخدام الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول أمر ضروري. تلتزم Microsoftعلى سبيل المثال بمساعدة العملاء في هذا الجهد. والدرس المستفاد هنا هو انه يجب ان تسعى المؤسسات إلى تحقيق التوازن بين هدفين - الابتكار باستخدام الذكاء الاصطناعي والالتزام باللوائح المعمول بها. وفي،Microsoft  علي سبيل المثال مستعدون لمساعدة العملاء على القيام بالأمرين في الوقت نفسه.

• إدارة التغيير في المؤسسة

يؤدي تبني الذكاء الاصطناعي إلى إحداث تغييرات هائلة في طريقة عمل المؤسسات. ومع وجود العديد من الطرق لتطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي على وجه الخصوص، يمكن دمج هذه التقنية في عمل الموظفين على كل مستوى من مستويات المؤسسة. ويعني هذا أن إدارة التغيير لا تقتصر على تبني أداة جديدة فحسب، بل يحتاج العاملون إلى إعادة التفكير بشكل كامل في سير العمل الحالي لديهم، مما يتطلب منهم التخلص من العادات القديمة وتبني عادات جديدة. وبالتالي، إن النهجين من الأعلى إلى الأسفل ومن الأسفل إلى الأعلى ضروريان لتعزيز تبني الذكاء الاصطناعي التوليدي. وتحتاج القيادة التنفيذية إلى المساعدة في تعزيز هذه المبادرة لإرساء ثقافة المؤسسة. والدرس المستفاد هنا انه يجب أن تشمل إدارة التغيير الناجحة للذكاء الاصطناعي ثلاثة عوامل: القيادة، والتغيير البشري، والاستعداد التقني.

وأخيرا مع تشكيل التأثيرات الواقعية للتحول إلى النظام الأساسي للذكاء الاصطناعي، ستحتاج المؤسسات من جميع الأنواع إلى التعلم والتكيف وتحسين مناهجها. وسيكون التعاون والشراكة والتعلم المشترك أمرا حيويا للجميع.